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专业提供银行安防系统监控报价生产商_银行安防系统监控报价供应商

date.png 2019-01-05 11:58:13

监控系统是安防系统中应用最多的系统之一,现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备,视频监控现在是主流。从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控,发生了翻天覆地变化。在

监控系统是安防系统中应用最多的系统之一,现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备,视频监控现在是主流。 从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控,发生了翻天覆地变化银行安防系统监控报价。在IP技术逐步统一全球今天云南银行安防系统监控,我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发,视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统,到第二代基于“PC+多媒体卡”数字视频监控系统(DVR),到第三代完全基于IP网络视频监控系统(IPVS)。

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传统模拟闭路视监控系统:

依赖摄像机、线缆、录像机和监视器等专用设备。例如,摄像机通过专用同轴缆输出视频信号昆明银行安防系统监控。缆连接到专用模拟视频设备,如视频画面分割器、矩阵、切换器、卡带式录像机(VCR)及视频监视器等。

模拟存在大量局限性:

有限监控能力只支持本地监控,受到模拟视频缆传输长度和缆放大器限制。

有限可扩展性系统通常受到视频画面分割器、矩阵和切换器输入容量限制。

录像负载重用户必须从录像机中取出或更换新录像带保存,且录像带易于丢失、被盗或无意中被擦除。

录像质量不高是主要限制因素。录像质量随拷贝数量增加而降低云南银行安防系统监控搭建

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监控系统发展方向

随着网络技术、识别技术、微电子技术、技术、操作系统技术等的发展将使得嵌入式DVR向着智能化、集成化、无线化、高清晰化、个性化、互动化方向发展。

1、硬件处理速度更快,存储时间更长

   随着芯片技术的发展,更高性能的中央处理器让DVR的速度更快,功能更加强大。从早期的CIF硬盘录像机,D1硬盘录像机,960H硬盘录像机,混合式硬盘录像机,HD-SDI硬盘录像机。另外随着对高清化的趋势,存储的需求也在增加,DVR硬盘管理技术也在提升。基本上DVR可能会支持更多的硬盘接口,支持RAID技术,支持DAS、SAN、NAS等存储技术的兼容。

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银行监控应用特点

1、单位分布较广,部门较多,网络环境复杂

从一个城市的角度来看,银行网点分布较广。同时原有业务系统网络环境复杂,银行内部网络目前在广域网连接上大多数采用运营商的专用线路。在银行网络的数据链路层主要采用HDLC、PPP、ATM

银行监控

银行监控

、帧中继、CPOS、MSTP等通用协议,在网络层主要采用IP协议。复杂的网络环境对监控系统的网络适应性提出了较高的需求

2、具有比较高的报警联动需求

银行在开展业务时,对安全性的要求较高。在银行营业网点以及各部门中大量设置了门磁,烟感,玻璃破碎器等各种类型的报警探头,同时也有与公安系统联动的报警触发装置以保证银行各时段的安全。

3、对图像效果要求较高

银行业务牵涉到金融交易,在进行视频监控时,对视频图像的成像效果要求较高,低劣的图像质量无法满足应对出现业务纠纷、现场犯罪等情况的录像取证需求。

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发展趋势

1、多地越来越需需要集中管理,数字化趋势明显

传统的银行视频监控系统建设主要是分营业地点分别建设,每个分行、支行、营业网点分别建立监控中心。在这样的环境下,给统一管理、设备维护、事后取证等需求十分麻烦。目前,越来越多的银行开始建设统一管理系统,数字化趋势十分明显。

2、对本地浏览图像效果的要求越来越高

由于银行环境的特殊性,对柜台操作、交易对象、往来人群的监控图像要求越来越高,从最初的CIF图像效果已基本都提高到D1图像效果。随着数字监控系统的渐渐普及,近来百万像素图像乃至高清图像的需求也越来越多。银行监控不光要“看的到”,而且越来越要求“看得清”。

3、进行取证时对图像的效果要求越来越高

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传统监控系统为了实现监控效果和录像存储空间的平衡,采用的“双码流”工作方式,一般来讲是采用高分辨率视频浏览,低分辨率视频存储,这样的方式给时候取证带来了比较多的困扰——经常可以看到取证的图像中,交易对象脸部特征一片模糊,只能分辨出对象的发型、服装颜色等基本特征——越来越不能满足取证的需要。随着存储设备和存储介质的成本越来越低,大容量存储技术渐渐应用到数字监控系统中,银行监控也慢慢转向了“低看高录”的业务模式,在实时视频监看特别是在远程实时视频监看时对图像质量要求不高(只要求能看到“事情发生”),而进行取证(录像调看)时,对图像质量要求较高(调看录像时要“看得清”)。

4、ATM监控的智能化趋势

由于ATM设备分布比营业网点分布范围更广,基本无法实现人员值守,对ATM设备的监控渐渐提出了一些智能应用需求。(设备附近人员徘徊报警、人员聚集报警、操作人员的人脸识别等)。

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